AI Startup'ın TÜBİTAK 1512 BİGG ile Yükselişi

Yapay zeka alanında Türkiye'den dünya çapında rekabet edebilecek girişimler çıkarmak, güçlü bir Ar-Ge finansmanı ve akademik altyapı gerektiriyor. Bu vaka analizinde, ODTÜ Teknokent bünyesinde kurulan ve TÜBİTAK 1512 BİGG (Bireysel Genç Girişimci) programıyla yolculuğuna başlayan DerinGörü AI'ın hikayesini inceliyoruz.

Firma Profili

Problem: Fabrikalarda Kalite Kontrol Darboğazı

Dr. Elif Yılmaz, ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği'nde doktora çalışmasını bilgisayarla görü alanında tamamlamış bir akademisyendi. Doktora tezi sırasında Ankara OSTİM'deki üretim tesislerini ziyaret ederken, kalite kontrol süreçlerinin büyük ölçüde insan gözüne dayandığını fark etti.

Otomotiv yan sanayinde üretilen parçaların yüzde 3-5'i hatalı çıkıyordu ve bu hatalar genellikle montaj aşamasında tespit ediliyordu. Erken tespit edilemeyen her hatalı parça, üretici firma için ortalama 2.500 TL ek maliyet anlamına geliyordu.

Elif, ODTÜ'den arkadaşı ve elektronik mühendisi Kaan Tekin ile birlikte, üretim hattına entegre edilen bir yapay zeka tabanlı görsel kalite kontrol sistemi geliştirmeye karar verdi.

"Akademide makale yazıyorsunuz ama gerçek dünyada fabrika sahibi 'bu bana ne kazandırır' diye soruyor. BİGG programı, bu iki dünyayı birleştirmemizi sağladı," diyor Elif.

TÜBİTAK 1512 BİGG Programı: Detaylı Süreç

BİGG programı, Türkiye'nin en kapsamlı erken aşama Ar-Ge destek programlarından biridir. Program iki aşamadan oluşur ve toplam 600.000 TL'ye kadar hibe sağlar.

Aşama 1: Teknogirişim Sermaye Desteği

• ●Destek Tutarı: 200.000 TL (geri ödemesiz)
• ●Süre: 12 ay
• ●Koşul: Girişimcinin 30 yaşından küçük olması veya yüksek lisans/doktora öğrencisi/mezunu olması

Başvuru süreci:

1. ●

   Uygulayıcı kuruluş seçimi: Elif, ODTÜ-TTO'yu (Teknoloji Transfer Ofisi) uygulayıcı kuruluş olarak seçti. Bu kuruluş, başvuru sürecinde mentorluk ve destek sağladı.

2. ●

   İş planı sunumu: Detaylı iş planı, teknolojik yenilik açıklaması, pazar analizi ve 12 aylık proje planı hazırlandı. ODTÜ-TTO'nun düzenlediği üç haftalık yoğun hazırlık kampı, iş planının kalitesini önemli ölçüde artırdı.

3. ●

   Panel sunumu: Beş kişilik jüri önünde 15 dakika sunum + 15 dakika soru-cevap. Jüri, hem akademisyenlerden hem de sektör temsilcilerinden oluşuyordu.

4. ●

   Değerlendirme: Başvurudan 8 hafta sonra sonuçlar açıklandı. 420 başvurudan 45'i kabul edildi (kabul oranı yüzde 10,7).

Elif'in projesi, yüksek teknolojik yenilik puanı ve güçlü akademik altyapı sayesinde kabul edilen projeler arasına girdi.

Aşama 2: İş Fikri Doğrulama

• ●Destek Tutarı: 400.000 TL (geri ödemesiz)
• ●Süre: 18 ay
• ●Koşul: Aşama 1'in başarıyla tamamlanması

Aşama 2'ye geçiş için Elif'in ekibinin Aşama 1 sonunda çalışan bir prototip ve en az 3 potansiyel müşteri teyit mektubu sunması gerekiyordu. Ekip, bu koşulları fazlasıyla karşıladı: çalışan bir MVP ve 7 fabrikayla yapılmış pilot anlaşma mektubu sundu.

ODTÜ Teknokent Avantajları

ODTÜ Teknokent, DerinGörü için sadece bir ofis alanı değil, stratejik bir büyüme platformu oldu.

Özellikle ODTÜ'nün yüksek performanslı hesaplama (HPC) merkezine erişim, AI model eğitimi için kritik önemdeydi. Bulut bilişim kullanarak aynı işi yapsalardı yıllık 300.000 TL ek maliyet oluşacaktı.

Teşvik hesaplayıcımızla kendi Ar-Ge projenizin potansiyel tasarrufunu hesaplayabilirsiniz.

Çözüm: VisionQC Platformu

BİGG desteğiyle geliştirilen VisionQC platformu, şu bileşenlerden oluşuyordu:

• ●Endüstriyel kameralar: Üretim hattına montajlanan yüksek çözünürlüklü kameralar
• ●Edge computing: Fabrika ortamında çalışan AI işlem birimi
• ●Derin öğrenme modeli: Transfer learning ile hızlı adaptasyon sağlayan özel model mimarisi
• ●Dashboard: Gerçek zamanlı hata raporlama ve analitik paneli
• ●ERP entegrasyonu: SAP, Logo ve Netsis entegrasyonları

Teknik Farklılaştırma

DerinGörü'nün en büyük avantajı, yeni bir fabrikaya kurulumun sadece 3 gün sürmesiydi. Rakipler bu süreyi ortalama 3-4 haftada tamamlıyordu. Bunun sırrı, Elif'in doktora tezinde geliştirdiği "az örnekle öğrenme" (few-shot learning) yaklaşımıydı. Sadece 50-100 hatalı parça fotoğrafıyla model eğitimi yapılabiliyordu.

Sonuç: Rakamlarla Büyüme

Teşvik Kombinasyonu: Katmanlı Strateji

DerinGörü, BİGG programının ötesinde katmanlı bir teşvik stratejisi uyguladı:

Bu kombinasyon, şirketin ilk 2,5 yılında toplam 4.6M TL hibe ve yıllık 1.5M TL'nin üzerinde vergi avantajı sağladı.

Zaman Çizelgesi

Haz 2023 ─── BİGG Aşama 1 başvurusu
Ağu 2023 ─── BİGG Aşama 1 onayı
Eyl 2023 ─── Şirket kuruluşu, ODTÜ Teknokent girişi
Ara 2023 ─── İlk çalışan prototip
Mar 2024 ─── 3 fabrikayla pilot proje
Haz 2024 ─── BİGG Aşama 1 başarıyla tamamlandı
Ağu 2024 ─── BİGG Aşama 2 başlangıcı
Kas 2024 ─── Ticari sürüm lansmanı
Mar 2025 ─── 10. fabrika müşterisi
Haz 2025 ─── TÜBİTAK 1507 onayı, ölçeklendirme
Eyl 2025 ─── OSTİM OSB ile stratejik ortaklık
Mar 2026 ─── 22 aktif fabrika, 18 kişilik ekip

Çıkarılan Dersler

1. ●

   Akademik altyapıyı ticari avantaja dönüştürün. Elif'in doktora tezindeki few-shot learning yaklaşımı, rakiplerine göre 10 kat hızlı kurulum süresi sağladı. Üniversite araştırmaları, doğru konumlandırıldığında güçlü bir rekabet avantajı yaratır.

2. ●

   BİGG'i bir sonraki destek programının basamağı olarak kullanın. Aşama 1'deki başarı kanıtları, Aşama 2 ve ardından TÜBİTAK 1507 başvurularını önemli ölçüde güçlendirdi. Her aşamayı bir sonraki için referans olarak kullanmak, katmanlı teşvik stratejisinin temelidir.

3. ●

   Teknopark seçiminde akademik sinerjiyi önceliklendirin. ODTÜ Teknokent'in HPC erişimi, AI model eğitimi maliyetlerini yüzde 70 düşürdü. Sektörünüze göre hangi üniversitenin altyapısının en faydalı olacağını araştırın.

4. ●

   Pilot müşteriyi hibe başvurusundan önce bulun. Elif, BİGG başvurusunda 3 fabrikayla ön anlaşma mektubu sundu. Bu, jüriyi "pazar var mı" sorusundan kurtardı ve projenin ticari uygulanabilirliğini somut olarak kanıtladı.

5. ●

   Sanayi bölgesi (OSB) ortaklıkları kurun. DerinGörü'nün OSTİM OSB ile kurduğu stratejik ortaklık, tek bir anlaşmayla 12 fabrikaya erişim sağladı. OSB yönetimleri, teknoloji firmalarıyla işbirliğine açık oluyor ve bu ortaklıklar satış maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor.

Yapay zeka projeleriniz için uygun destek programlarını keşfetmek isterseniz destek bulucu aracımızı kullanabilirsiniz. Benzer başarı hikayelerimizi de incelemenizi öneriyoruz.

---

İlgili:

• ●Teşvik Hesaplayıcı — AI Projesi Ar-Ge Maliyetlerini Hesaplayın
• ●TÜBİTAK 1512 BİGG Başvuru Rehberi
• ●ODTÜ Teknokent Rehberi
• ●Başarı Hikayeleri
• ●Destek Bulucu